بهینه سازی درخواست کاربر مبتنی بر هوشمندسازی بازیابی اطلاعات بوسیله شبکه عصبی
نویسندگان
چکیده
از کامپیوتر برای رده بندی و ذخیره اطلاعات مرسوم شده است. با توجهشامروزه استفاده به انبوه اطلاعات موجود در شبکه ها از جمله اینترنت، و ساختمند نبودن اطلاعات، نیاز به بازیابی خودکار اطلاعات بیشتر گردیده است. با توجه به تنوع اطلاعات موجود در شبکه و ناهمگن بودن مدارک ایجاد درخواست برای کاربران ساده نیست و در بسیاری از موارد نیازمند اصلاح بوسیله شخص خبره می باشد. منظور از هوشمندسازی سیستم بازیابی اطلاعات، سیستمی است که محتوای مدرک و درخواست را درک کند. و با توجه به دانش زمینه، کاربر را در یافتن اطلاعات موردنیاز، راهنمایی نماید. در بسیاری از سیستمهای تجاری، فهرست گذاری موضوعی، انجام شده است. یکی از کاربردهای چنین سیستمی استفاده از فهرست موضوعی و آموزش شبکه عصبی برای بهینه سازی درخواست کاربر می باشد. اصول این سیستم شباهت جواب درخواستهای مشابه است، بنابراین سیستم هوشمند بردار درخواست کاربر را طوری تغییر می دهد تا با دانش موجود در مجموعه بهترین جواب بدست آید.
منابع مشابه
بهینه سازی تواتر بازرسی نگهداری ماشین آلات بوسیله شبکه عصبی مصنوعی
برای کاهش هزینه ها و زمان خوابیدگی ماشین آلات صنعتی ، یکی از مهمترین اقدامات جهت پیشگیری از خرابی، بازرسی نگهداری است. بر مبنای محاسبات آماری با بنطباق میزان شکست ، مدت خرابی و زمان بازرسی با تابع توزیع نمایی نسبت به حداقل نمودن مجموع زمان های خوابیدگی بوسیله تعیین تعداد بازرسی اقدام می شود. میزان شکست بدون انجام هرگونه بازرسی نگهداری است. با توجه به اهمیت و حساسیت برخی صنایع، تعی...
متن کاملمدلی به‌منظور بازیابی تصاویر مبتنی بر چند درخواست
جستجوی مبتنی بر تصویر در پایگاه‌داده‌های تصویری، یکی از موضوعات کاربردی در بینایی ماشین میباشد. جستجو بر اساس یک یا چند درخواست تصویری با محتویات یکسان در چند دهه گذشته بسیار مرسوم بوده اما بازیابی با تکیه بر چند درخواست تصویری با محتویات متفاوت چندان موردتوجه نبوده و تحقیقات چندانی در این زمینه انجام نگرفته است. در این مقاله برای بازیابی تصویر مبتنی بر چند درخواست متفاوت یک چارچوب جدید مبتنی ...
متن کاملاستفاده از راهکار شبکه عصبی در بازیابی اطلاعات متنی
با افزایش حجم اطلاعات و با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از الگوریتم‌های سنتی جهت بازیابی سریع داده‌ها کافی نبوده و به‌کارگیری راهکارهای نوین را جهت تسریع در بازیابی اطلاعات مربوط طلب می‌کند. در روش‌های سنتی، پردازش اطلاعات، معمولا به‌صورت ترتیبی صورت می‌گیرد. در روش‌های جدید بازیابی اطلاعات، علاوه بر سرعت بازیابی، درک محتوای مدرک و بازیابی مدرک مربوط حائز اهمیت میباشد. به‌کاربردن روش‌های هوش مصنوع...
متن کاملبررسی عناصر و مؤلفههای رابط کاربر در نظامهای بازیابی اطلاعات مبتنی بر خوشهبندی
موتورهای خوشهبندی، به موازات دو روش جستجوی کلیدواژهای و مروری، برای کمک به بازیابی اطلاعات مرتبط موجود در وب، در سطح وسیعی، به کار میروند. در این نظامها، رابط کاربر، به عنوان نقطه تماس با کاربران و برای استفاده از بازخورد در بهبود پرسش کاربر، از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مقاله، شناسایی عناصر و مؤلفههای مهم رابط کاربر نظامهای خوشهبندی است. ابتدا، در مورد ضرورت استفاده از خوشهبندی...
متن کاملبهینه سازی شبکه عصبی ELM در مسئله پیشبینی
برای محیط همیشه در حال تغییر این دوران و تغییر در شیوه تعاملات شرکتها با تامینکنندگان و مشتریان و پیچیدگی بازارها، کاهش دوره عمر محصولات و اهمیتیافتن زمان پاسخگویی به مشتریان، پیشبینی تقاضای محصول عامل حیاتی برای رقابتپذیری سازمانها میباشد. با پیشبینی دقیق الگوهای تقاضا، دولت و تولیدکنندگان میتوانند براساس میزان و جهت جریان آتی تولید، برنامه ریزیها را سازماندهی کنند و زیرساخت بهتری ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعاتجلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۲۴-۲۹
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023